0:00 / 0:00

שיעור ראשון · צפייה חופשית

9.1.1 introduction - part A

מתוך Deep Learning · מיכל ברק

על השיעור

Lesson: 9.1.1 introduction - part A

להמשך הקורס

השיעור הראשון פתוח לכולם. שאר 20 השיעורים נפתחים אחרי שנפתחת לך גישה לקורס.

כניסה לחשבון יצירת קשר

תוכן הקורס

19.1.1 introduction - part A25:14
9.1.2 introduction - part B18:59
9.1.3 introduction - available gpu18:10
9.2.1 ANN - introduction16:09
9.2.2 ANN - how it's work24:44
9.2.3 ANN - apllications, advantages and disadvantages19:47
9.3.1 tensorflow - mnist24:13
9.3.2 tensorflow - ANN exercise18:45
9.4.1 CNN - introduction17:27
9.4.2 CNN - cnn architecture28:05
9.4.3 CNN - example of implementation17:53
9.5.1 RNN - introduction and architectutre21:24
9.5.2 RNN - vanising and exploding gradient13:16
9.5.3 RNN - implementation example12:02
9.6.1 LSTM - introduction and architecture24:55
9.6.2 LSTM - bidirectional and implementation10:03
9.7.1 GAN - introduction19:42
9.7.2 GAN - gan architecture21:37
9.7.3 GAN - quick implementation14:15
9.8.1 autoencoders - therory25:13
9.8.2 autoencoders - implementation example23:19

מערכת דמו של OwnLMS · כל הנתונים לדוגמה