0:00 / 0:00

שיעור ראשון · צפייה חופשית

9.1.1 מבוא - חלק א'

מתוך Deep Learning · מיכל ברק

על השיעור

Lesson: 9.1.1 introduction - part A

להמשך הקורס

השיעור הראשון פתוח לכולם. שאר 20 השיעורים נפתחים אחרי שנפתחת לך גישה לקורס.

כניסה לחשבון יצירת קשר

תוכן הקורס

19.1.1 מבוא - חלק א'25:14
9.1.2 מבוא - חלק ב'18:59
9.1.3 מבוא - GPU זמין18:10
9.2.1 ANN - מבוא16:09
9.2.2 ANN - איך זה עובד24:44
9.2.3 ANN - יישומים, יתרונות וחסרונות19:47
9.3.1 זרימת טנסור - מניסט24:13
9.3.2 tensorflow - תרגיל ANN18:45
9.4.1 CNN - מבוא17:27
9.4.2 CNN - ארכיטקטורת cnn28:05
9.4.3 CNN - דוגמה ליישום17:53
9.5.1 RNN - מבוא ואדריכלות21:24
9.5.2 RNN - שיפוע נעלם ומתפוצץ13:16
9.5.3 RNN - דוגמה ליישום12:02
9.6.1 LSTM - מבוא וארכיטקטורה24:55
9.6.2 LSTM - דו כיווני ויישום10:03
9.7.1 GAN - מבוא19:42
9.7.2 GAN - ארכיטקטורת גן21:37
9.7.3 GAN - הטמעה מהירה14:15
9.8.1 מקודדים אוטומטיים - תיאוריה25:13
9.8.2 מקודדים אוטומטיים - דוגמה למימוש23:19

מערכת דמו של OwnLMS · כל הנתונים לדוגמה