Data Analysis & Visualizations

תוכן הקורס

במערכת הדמו פתוח רק השיעור הראשון בכל קורס.

1. 10 היכרות עם המרצה2:37צפייה חופשית
2. 27.0 ניתוח נתונים ויזואליזציה- מבוא18:52
3. 37.1.1 מחברת jupyter_conda- jupyter19:27
4. 47.1.2 - jupyter_conda - conda20:35
5. 57.2.1 סטטיסטיקה - סוגי נתונים9:14
6. 67.2.2 סטטיסטיקה - סטטיסטיקה בסיסית21:59
7. 77.2.3 סטטיסטיקה - הסתברות18:56
8. 87.2.4 סטטיסטיקה - התפלגויות הסתברות20:28
9. 97.3.1 יצירת נתונים - אינדוקציה21:41
10. 107.3.2 יצירת נתונים - אתגרים20:58
11. 117.3.3 יצירת נתונים - אסטרטגיות21:13
12. 127.4.1 פנדות - מבוא21:05
13. 137.4.2 פנדות - מבחר20:04
14. 147.4.3 פנדות - מבצעים20:59
15. 157.4.4 פנדות - תרגילים21:14
16. 167.5.1 וקטורים - מבוא12:58
17. 177.5.2 וקטורים - פעולות וקטוריות21:18
18. 187.5.3 וקטורים - טרנספורמציות ליניאריות ונורמה20:27
19. 197.6.1 מטריצות - מבוא21:35
20. 207.6.2 מטריצות - כפל מטריצות21:37
21. 217.6.3 מטריצות - תכונות של כפל מטריצות20:00
22. 227.6.4 מטריצות - טרנספוזיציה של זהות והיפוך21:08
23. 237.7.1 אלגברה לינארית - דטרמיננטית17:57
24. 247.7.2 אלגברה לינארית - ערכים עצמיים ווקטורים עצמיים15:11
25. 257.7.3 אלגברה לינארית - מערכת משוואות21:56
26. 267.8.1 numpy - הקדמה19:23
27. 277.8.2 numpy - פעולות בסיסיות20:27
28. 287.8.3 numpy - אינדקס ואיטרציה21:58
29. 297.8.4 numpy - מניפולציות צורה21:06
30. 307.8.5 numpy - אינדקס בוליאני17:36
31. 317.9 חריף19:57
32. 327.10.1 הדמיה באמצעות matplotlib20:09
33. 337.10.2 הדמיה באמצעות matplotlib - תרשים עוגה8:11
34. 347.11 הדמיה באמצעות seaborn17:42
35. 357.12.1 MongoDB - מבוא והתקנה17:49
36. 367.12.2 MongoDB - שאילתות CRUD21:55
37. 377.12.3 MongoDB - צבירה חלק א'21:44
38. 387.12.4 MongoDB - צבירה חלק ב'19:47
39. 397.12.5 MongoDB - חיפוש והדמיה9:42
40. 407.12.6 MongoDB - תרגילים חלק א'22:32
41. 417.12.7 MongoDB - תרגילים חלק ב'15:58